Estos son los libros sobre datos que más me he disfrutado leer. En mi faceta de ser aprendiz me he encontrado con muchos recursos que me han ayudado a entender, enamorarme y poner en práctica la ciencia de datos. Este es mi momento y espacio para compartirlos contigo. A continuación puedes acceder para comprarlos a través de mis enlaces del programa de afiliados.
Libro: Data Science for Dummies
Escrito por: Lillian Pierson
Resumen: Este es probablemente uno de los mejores libros para leer si estás comenzando una carrera en la ciencia de datos. Me fascinó cómo la autora combina estilos de escritura: es fácil de entender pero también tiene la profundidad que necesitas para desarrollar peritaje en esta área. Al completarlo no solo tendrás conocimiento sobre conceptos, herramientas, y procesos, si no que también tendrás una muy buena idea de cómo manejar tu carrera.
Libro: Data Feminism
Escrito por: Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein
Resumen: Este libro puede ser de beneficio tanto para científicos de datos que buscan aprender sobre el impacto social de sus iniciativas como para feministas que buscan comenzar una carrera o combinar sus carreras con el campo de datos. Lo que me sorprendió es que no solo se habla de asuntos de género, también hablan del acceso al poder, de la justicia, empatía, y opresión. Proveen ejemplos claros que nos hacen reflexionar sobre estos temas.
Libros de visualizaciones de datos
Libro: How Charts Lie
Escrito por: Alberto Cairo
Resumen: El autor nos comparte cómo las gráficas pueden influir de manera positiva y negativa en la percepción que tenemos de la realidad. El libro contiene ejemplos que nos muestran como un mensaje puede cambiar si alteramos los ejes de una gráfica o si hacemos desgloses de datos por distintas categorías. Nos hace cuestionarnos cuántas veces un reportaje o una noticia ha manipulado o influenciado nuestra manera de pensar solo por el tipo de gráfica que decidieron mostrar.
Libro: Storytelling with Data
Escrito por: Cole Nussbaumer Knaflic
Resumen: Storytelling with Data nos da un proceso sencillo y repetible con el cual podemos mejorar la manera en la que visualizamos datos. Algunos de los principios mostrados son: contexto, eliminar el desorden, enfoque, historias, entre otros. Con este libro aprendemos del poder de la narración y la forma de convertir los datos en un punto central de nuestras historias.
Libro: Storytelling with Data, Let’s Practice!
Escrito por: Cole Nussbaumer Knaflic
Resumen: Este libro es en pocas palabras el manual de libro anterior. En el primer libro aprendemos la teoría y vemos ejemplos interesantes, pero en este segundo libro cuando logramos poner en práctica lo aprendido. Tiene más de 100 ejercicios prácticos.
Libros de herramientas de datos
Libro: 100 Top Tips – Microsoft Excel (In Easy Steps)
Escrito por: Sean McManus
Resumen: Encuentro que este libro es útil tanto para novatos como para expertos. Más allá de las fórmulas y gráficas, encontré muchos consejos para aumentar mi productividad con funcionalidades que no sabía que Excel tenía.
Libro: Google Data Studio for Beginners: Start Making Your Data Actionable
Escrito por: Grant Kemp
Resumen: El libro te guía a través de los fundamentos, conceptos básicos y las visualizaciones interactivas. A medida que avances, adquirirás los conocimientos necesarios para combinar múltiples fuentes de datos y crear «dashboards» completos. También se incluyen algunas funciones intermedias, como los campos calculados, la limpieza de datos y la combinación de datos para crear informes potentes.
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