Muchas personas toman cursos en línea y luego encuentran dificultades para obtener experiencia relacionada al análisis de datos. Una de las mejores maneras de continuar aprendiendo es de manera práctica. En este blog te presento algunas organizaciones e iniciativas que lanzan competiciones para que las personas practiquen y compitan.
¿Qué son las competiciones de análisis de datos?
Algunas organizaciones hacen disponibles conjuntos de datos para que la comunidad haga análisis o visualizaciones. Al participar de los retos puedes escoger qué tipo de métricas quieres resaltar o puedes desarrollar un productos que responda a las instrucciones de la competición. Los entregables pueden ser infografías, visualizaciones interactivas, código, entre otros. Usualmente, estos entregable son compartidos en las redes sociales y se seleccionan los mejores trabajos a través de votaciones o con evaluación de expertos.
¿Por qué debo participar en competiciones de análisis de datos?
Participar de retos sobre análisis de datos te permite:
- desarrollar un portafolio de trabajos que demuestren tus destrezas y habilidades
- acceder a conjuntos de datos para practicar
- conectar con personas de la comunidad de análisis de datos
- ganar premios (desde mentorías hasta dinero en efectivo)
- aprender cómo otras personas resuelven problemas similares
- obtener reconocimiento en la comunidad de análisis de datos
- explorar nuevas ideas a través de la retroalimentación recibida
¿Cuáles son algunas competiciones de análisis de datos?
- Storytelling With Data: En esta comunidad lanzan retos nuevos cada mes. Los retos más recientes se han enfocado en cambio de marca, datos cualitativos, desorden, y visualización de ciclos. En esta comunidad también puedes someter otros tipo de trabajos para que te ofrezcan retroalimentación. Accede aquí.
- OnyxData: Esta organización también tiene retos mensuales. Algo que me gusta es que tiene premios para personas que piensan fuera de lo común, contadores de historias, solucionadores de problemas y mentes creativa. Accede aquí.
- EnterpriseDNA: Su misión es que a través de sus retos tengas una experiencia realista y que tu producto sea similar a lo que harías en un rol de análisis de datos. Algunos de los temas que han cubierto en sus retos son: datos sobre el ambiente, Formula 1, Covid 19, servicios de emergencia. Accede aquí.
- D’Challenger: Algunos de los temas seleccionados recientemente son el reporte mundial de la felicidad y conjuntos de datos sobre TEDTalks. Accede aquí.
- Kaggle: En Kaggle puedes encontrar una gran diversidad de competencias relacionadas a machine learning. Algunas de las categorías son: investigación, para principiantes, avanzadas y hasta con propósitos de conseguir empleo. Puedes participar de manera individual o en equipos. Lo sorprendente es que puedes ganar miles de dólares en estas competencias. Accede aquí.
¿Qué hacer luego de participar en una competición?
Luego de participar en un reto de análisis de datos, tienes la oportunidad de sacarle provecho al tiempo invertido. Así que, aquí están algunas de mis recomendaciones :
- buscar más información sobre las partes del reto que más se te dificultaron
- utiliza estos retos para aprender herramientas nuevas
- conectar e iniciar conversaciones con otros participantes
- ofrecer sugerencias a los trabajos de otros participantes
- compartir tu trabajo en redes sociales u otro medios para recibir retroalimentación
- escribir artículos sobre tu proceso y lo que aprendiste
- planificar la frecuencia en la cual participarás de estos retos
- añade estas experiencias a tu resume, CV o perfil de LinkedIn
Recuerda, en el análisis y la ciencia de datos, se aprende más cuando tenemos experiencia práctica. No tienes que esperar a tener un trabajo en este sector para obtener esa experiencia relacionada al análisis de datos.
¿Has participado en algún reto sobre análisis de datos?